الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين العمليات
دورة مكثفة لمدة 5 أيام · بالعربية والإنجليزية واللغات الأوروبية
- المدة5 أيام
- الأسلوبحضوري أو مباشرة عبر الإنترنت
- اللغةالعربية أو الإنجليزية أو لغة أوروبية
- الشهادةشهادة حضور من ARUK
- الرسوممن £3,080 + ضريبة القيمة المضافة
يدرس مهندسو العمليات وفرق الصيانة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نمذجة العمليات وتحسينها خلال 5 أيام. تتناول الدورة التعلم الآلي (ML) وإعداد البيانات ونشر النماذج، مع دراسات حالة توضح كيف تدعم المعلومات المحفوظة في أنظمة ERP وSCADA وCMMS قرارات الصيانة.
حضوري
دورات عامة في مدننا
- 26–30 أكتوبر 2026الرياض£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 نوفمبر 2026برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 نوفمبر 2026الدوحة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 14–18 ديسمبر 2026باريس£3,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 28 ديسمبر – 1 يناير 2026أبوظبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 4–8 يناير 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
عرض 23 موعداً إضافياً
- 18–22 يناير 2027المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 فبراير 2027لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 فبراير 2027عمّان£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 8–12 مارس 2027ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 22–26 مارس 2027مدريد£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 12–16 أبريل 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 26–30 أبريل 2027برلين£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 10–14 مايو 2027باريس£3,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 24–28 مايو 2027ميلانو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 7–11 يونيو 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 21–25 يونيو 2027ملقة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 5–9 يوليو 2027لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 19–23 يوليو 2027سراييفو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 أغسطس 2027ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 أغسطس 2027دبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 13–17 سبتمبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 27 سبتمبر – 1 أكتوبر 2027الرياض£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 11–15 أكتوبر 2027باريس£3,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 25–29 أكتوبر 2027الدوحة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 نوفمبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 نوفمبر 2027جنيف£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 6–10 ديسمبر 2027لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 20–24 ديسمبر 2027أبوظبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
لا تناسبك هذه المواعيد؟ يمكننا تقديم هذه الدورة لفريقك في المواعيد التي تناسبكم. اطلب مواعيد خاصة · خيارات التدريب الداخلي
مباشرة عبر الإنترنت
مع مدرب، في مواعيد تناسب فريقك
يمكن تقديم هذه الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، لفرد أو لفريق كامل.
£1,850 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
خصّص هذه الدورة
اختر ما تريد تغييره، وسنرسل لك عرضاً بالتفاصيل والسعر.
نظرة عامة على الدورة
تحتاج قرارات الصيانة إلى بيانات عمليات قابلة للاستخدام. يبحث المشاركون أساليب الصيانة التقليدية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ومنها الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والتحكم بالمنطق الضبابي (FLC) ونماذج التصنيف، ثم يدرسون دورها في تحديد سياسات الصيانة. وتستخدم دراسات الحالة معلومات موجودة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة إدارة الصيانة المحوسبة (CMMS).
تبدأ نمذجة العمليات بجمع البيانات وإعدادها. ينتقل المنهج من التعلم الخاضع للإشراف والتجميع وخوارزميات التحسين المتقدمة إلى نشر النماذج مع أنظمة التحكم الإشرافي وتحصيل البيانات (SCADA). ويشمل النقاش التعلم من الإخفاقات. كما يدرس المشاركون مراقبة النماذج والمسائل الأخلاقية والتكاليف والتهديدات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي.
يربط النقاش المؤسسي تحسين العمليات بالربحية وكفاءة التشغيل والموقع التنافسي ضمن التحول الرقمي. تنمي التمارين التفكير النقدي وحل المشكلات بالاستناد إلى التنبؤ، مع الاهتمام بتحليل القرارات واستخدام البيانات المتاحة. ويشمل ذلك التعلم والابتكار والتطورات المستقبلية، ومنها التوائم الرقمية والأنظمة المستقلة.
أهداف الدورة
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- فهم تقنيات تحسين العمليات الحديثة
- شرح مفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي واتجاهاتهما
- تصميم أساليب الذكاء الاصطناعي وتطويرها لأعمال الصيانة
- تحليل البيانات لاختيار سياسات الصيانة وإجراءاتها
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات وشرح دوره
الفئة المستهدفة
تناسب هذه الدورة:
- مهندسو العمليات والتشغيل
- مشرفو غرف التحكم
- مشرفو الصيانة والموثوقية
- قادة الأعمال والمديرون والمسؤولون
- محللو البيانات ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات
منهجية التدريب
- توضح الأمثلة العملية الأدوات والتقنيات المستخدمة.
- تدعم دراسات الحالة والأنشطة في مجموعات صغيرة تطبيق ما يتعلمه المشاركون.
البرنامج اليومي
- اليوم 1
مقدمة في تحسين العمليات والأساسيات
- نظرة عامة على تحسين العمليات
- تحديد المفاهيم الأساسية لتحسين العمليات
- الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين الجودة بوصفها أهدافًا للتحسين
- أساليب التحسين التقليدية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
- أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)
- التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز
- خوارزميات التحسين، ومنها الخوارزميات الجينية والتلدين المحاكى
- الذكاء الاصطناعي للقرارات الآنية والتحسين الديناميكي للعمليات
- اليوم 2
جمع البيانات والمعالجة المسبقة والتحليل
- اكتساب البيانات لتحسين العمليات
- قراءات المستشعرات وسجلات التشغيل ومقاييس الأداء
- معلومات أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) وأنظمة ERP وMES وسجلات العمليات التاريخية
- تخزين البيانات وتكاملها باستخدام الخدمات السحابية والحوسبة الطرفية وقواعد البيانات
- المعالجة المسبقة وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
- استخراج الميزات وتقليل الأبعاد
- خرائط الارتباط الحرارية ورسوم السلاسل الزمنية لاستكشاف البيانات
- تحديد الأنماط والاتجاهات والحالات الشاذة إحصائيًا
- اليوم 3
نماذج التعلم الآلي للتحسين
- التعلم الخاضع للإشراف لتحسين العمليات
- استخدام SVM وk-NN والغابات العشوائية لتصنيف العيوب والحالات الشاذة في العمليات
- مؤشرات الأداء الرئيسية ودوال الهدف
- تقييم النماذج بالمقاييس والتحقق المتقاطع والموازنة بين التحيز والتباين
- التعلم غير الخاضع للإشراف واستخدامه في التجميع
- تطبيق التجميع بالمتوسطات والتجميع الهرمي على العمليات
- اكتشاف الحالات الشاذة باستخدام Isolation Forest و DBSCAN
- دراسة حالة: استخدام تحليل التجميع لاكتشاف أوجه القصور
- اليوم 4
التقنيات المتقدمة لتحسين العمليات
- التعلم المعزز (RL) للبيئات الديناميكية
- الوكلاء والبيئات والمكافآت في التعلم المعزز
- تطبيقات التعلم المعزز في سلاسل التوريد والجدولة وأنظمة الطاقة
- الخوارزميات التطورية وخوارزميات السرب
- العبور والطفرات والانتقاء في الخوارزميات الجينية
- التلدين المحاكى للتحسين الشامل
- تحسين سرب الجسيمات (PSO) للمهام التفصيلية
- دراسة حالة: حل مشكلة متعددة المتغيرات
- اليوم 5
النشر والمراقبة والاتجاهات المستقبلية
- نشر النماذج في العمليات الواقعية
- ربط النماذج بأنظمة التحكم والمراقبة SCADA وERP وMES
- المراقبة الآنية وحلقات التغذية الراجعة وتحديث النماذج
- توسيع التطبيقات الصناعية باستخدام النشر السحابي والطرفي
- تحديات الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات واتجاهاته المستقبلية
- الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات والأمن
- جودة البيانات وقابلية تفسير النماذج وتكاليف التنفيذ
- الصناعة 4.0 والتوائم الرقمية والأنظمة المستقلة في مستقبل تحسين العمليات
الشهادة
يحصل كل مشارك يُكمل الدورة على شهادة حضور من ARUK Training.
أسئلة شائعة
كيف أسجّل في الدورة؟
اختر الموعد والمدينة من جدول المواعيد واضغط «سجّل»، أو أرسل لنا استفساراً. سيؤكد فريقنا حجزك ويرسل لك الفاتورة.
هل الرسوم تشمل ضريبة القيمة المضافة؟
الرسوم معروضة لكل مشارك ولا تشمل ضريبة القيمة المضافة، والتي تُضاف إلى الفاتورة عند انطباقها.
هل يمكن تقديم هذه الدورة لفريقنا فقط؟
نعم. يمكن تقديم أي دورة من دورات ARUK داخل مؤسستك، أو في قاعة اجتماعات نحجزها لكم، أو بشكل فردي.
هل تتوفر الدورة عبر الإنترنت؟
نعم. نقدّم الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، في مواعيد تناسب فريقك، برسوم £1,850 + ضريبة القيمة المضافة للمشارك.
هل يوجد خصم للمجموعات؟
نعم. خصم 20% لمشاركَين، و35% لثلاثة مشاركين، و50% لخمسة مشاركين أو أكثر في الدورة نفسها.
هل يمكن تقديم الدورة بالعربية أو بلغة أخرى؟
نعم. يمكن تقديم دوراتنا بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، على يد مدرب يدرّس بهذه اللغة. اذكر اللغة المفضلة عند التسجيل أو الاستفسار.
ما الشهادة التي سأحصل عليها؟
شهادة حضور من ARUK Training.
دورات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي (AI) في التحقيقات الجنائية الرقمية: التحقيق في الجرائم السيبرانية المتقدمة
19–23 أكتوبر 2026 · كوالالمبور
تفاصيل الدورة
الذكاء الاصطناعي (AI) في التطوير العقاري وإدارة المرافق
26–30 أكتوبر 2026 · أبوظبي
تفاصيل الدورة