شهادة في علم البيانات (CDS)
دورة مكثفة لمدة 5 أيام · بالعربية والإنجليزية واللغات الأوروبية
- المدة5 أيام
- الأسلوبحضوري أو مباشرة عبر الإنترنت
- اللغةالعربية أو الإنجليزية أو لغة أوروبية
- الشهادةشهادة حضور من ARUK
- الرسوممن £1,800 + ضريبة القيمة المضافة
يدرس المتخصصون والمديرون الذين يستخدمون البيانات لمعالجة مسائل الأعمال أو البحوث علم البيانات في دورة مدتها 5 أيام تضم 6 وحدات. يقيم المشاركون الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي ويقارنون التقنيات ويرسمون سير عمل البيانات. وترتبط التنبؤات وإدارة المشاريع وإنترنت الأشياء (IoT) بأنظمة البيانات الضخمة عبر حالات عملية ومقارنات برمجية.
حضوري
دورات عامة في مدننا
- 19–23 أكتوبر 2026الرياض£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 2–6 نوفمبر 2026الدوحة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 16–20 نوفمبر 2026برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 7–11 ديسمبر 2026لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 21–25 ديسمبر 2026أبوظبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 11–15 يناير 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
عرض 23 موعداً إضافياً
- 25–29 يناير 2027عمّان£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 8–12 فبراير 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 22–26 فبراير 2027مدريد£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 مارس 2027كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 مارس 2027برلين£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 5–9 أبريل 2027ميلانو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 19–23 أبريل 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 3–7 مايو 2027لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 17–21 مايو 2027ملقة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 14–18 يونيو 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 28 يونيو – 2 يوليو 2027سراييفو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 12–16 يوليو 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 26–30 يوليو 2027دبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 2–6 أغسطس 2027كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 16–20 أغسطس 2027الرياض£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 6–10 سبتمبر 2027الدوحة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 20–24 سبتمبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 4–8 أكتوبر 2027لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 18–22 أكتوبر 2027جنيف£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 8–12 نوفمبر 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 22–26 نوفمبر 2027أبوظبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 13–17 ديسمبر 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 27–31 ديسمبر 2027القاهرة£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
لا تناسبك هذه المواعيد؟ يمكننا تقديم هذه الدورة لفريقك في المواعيد التي تناسبكم. اطلب مواعيد خاصة · خيارات التدريب الداخلي
مباشرة عبر الإنترنت
مع مدرب، في مواعيد تناسب فريقك
يمكن تقديم هذه الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، لفرد أو لفريق كامل.
£1,850 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
خصّص هذه الدورة
اختر ما تريد تغييره، وسنرسل لك عرضاً بالتفاصيل والسعر.
نظرة عامة على الدورة
يشمل علم البيانات عدة تخصصات. تتناول دورة CDS هيكلة البيانات للتحليل والحكم على صحة التحليلات والاختيار بين حلول التحليل التقليدي والتعلم الآلي. تدرس النماذج التنبؤية ونماذج اكتشاف الأنماط، إلى جانب اختيار التقنيات المملوكة أو المفتوحة المصدر. تتناول الحالات التفصيلية والعمل التطبيقي الأساليب المتقدمة وتفسير النتائج، مع وثائق تقارن مباشرة بين SAS وSPSS وSTATISTICA وExcel وR وPython.
يربط سير العمل المصادر الخام بالتقارير. تسبق الإحصاءات الوصفية والعرض البصري التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع له والتنبؤ بذكاء الأعمال ومقارنة R وPython في الاختبارات الإحصائية والخوارزميات. تشمل إدارة المشاريع التكامل والنطاق والتكلفة والوقت والجودة والتواصل والمخاطر والمشتريات وأصحاب المصلحة. وتربط الوحدة الأخيرة منصات IoT والأنظمة المدمجة بمنظومة البيانات الضخمة، لتوفير سياق للتعاون مع المهنيين في إدارة البيانات المتقدمة.
أهداف الدورة
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- هيكلة البيانات للتحليل الفعال
- تقييم حلول تحليل البيانات والتعلم الآلي
- التمييز بين النماذج التنبؤية ونماذج اكتشاف الأنماط
- الاختيار بين التقنيات المملوكة والمفتوحة المصدر
- رسم سير عمل البيانات بين المصادر الخام والتقارير المكتملة
- إدارة مشاريع علم البيانات باستخدام الممارسات المناسبة لإدارة المشاريع
الكفاءات المستهدفة
- تحليل بيانات الأعمال
- تقييم صحة التحليلات
- تقييم خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- تقييم منصات IoT
- مقارنة نتائج البيانات الضخمة
الفئة المستهدفة
تناسب هذه الدورة:
- المتخصصون الذين يجمعون مكونات علم البيانات لمعالجة مسائل البيانات والأعمال والبحوث
- المديرون
- المهنيون في التسويق وإدارة علاقات العملاء (CRM)
- الباحثون
- المهنيون في التصنيع
- المهنيون في مراقبة الجودة
- مطورو التطبيقات
- محللو تكنولوجيا المعلومات
- المهنيون في البنوك والتأمين والتجزئة والحكومة والتصنيع والرعاية الصحية والاتصالات والنقل والتوزيع
منهجية التدريب
- تشرح دراسات الحالة خطوة بخطوة الأساليب والحلول التحليلية من خلال العمل التطبيقي.
- تغطي الوثائق الموضوعات التحليلية وتقارن مباشرة بين SAS وSPSS وSTATISTICA وExcel وR وPython.
محاور الدورة
- المحور 1
تحليل البيانات وعرضها
- أنواع البيانات وأساليب العرض البصري
- تقييم مدى تمثيل البيانات
- الإحصاءات الوصفية لتلخيص البيانات
- الاختبارات الإحصائية لوصف مجموعات متعددة
- عروض بصرية متقدمة باستخدام رسوم ذكية
- أساليب الانحدار الخطي البسيط والانحدار اللوجستي
- اكتشاف القيم المتطرفة ومعالجتها
- المحور 2
أساليب التعلم الخاضع للإشراف
- أساليب الانحدار الخطي المتعدد والانحدار اللوجستي
- دوال التحليل التمييزي والنماذج الاحتمالية
- أشجار القرار باستخدام CART وCHAID والغابات العشوائية
- آلات المتجهات الداعمة وأساليب أقرب الجيران
- استخدام مصنف بايز الساذج
- الشبكات العصبية والتعلم العميق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
- المحور 3
التنبؤ وذكاء الأعمال باستخدام R وPython
- المفاهيم الأساسية لذكاء الأعمال
- جمع البيانات واستخدام مصادر قواعد البيانات
- عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)
- التخزين في مستودعات البيانات وأسواقها وبحيراتها
- منصات BI وOLAP ولوحات المتابعة وأدوات تحليلية أخرى
- أساليب التنبؤ وتحليل الاتجاهات
- التمهيد الأسي الإضافي والمضاعف
- أساليب السلاسل الزمنية ونماذج ARIMA
- مقارنة R وPython للاختبارات الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي
- المحور 4
أساليب التعلم غير الخاضع للإشراف
- تطبيق تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
- التجميع الهرمي وأساليب المتوسطات K
- استخدام تحليل التطابق البسيط
- استخدام القياس متعدد الأبعاد
- تطبيق تحليل الأرباع
- المحور 5
إدارة المشاريع في علم البيانات (PMP)
- مقدمة في PMP لمشاريع علم البيانات
- إدارة تكامل المشروع ونطاقه وتكاليفه
- إدارة الوقت والجودة والتواصل
- إدارة المخاطر والمشتريات وإشراك أصحاب المصلحة
- المحور 6
الأنظمة المتصلة وتقنيات البيانات الضخمة
- أساسيات IoT وM2M والأنظمة المدمجة
- البروتوكولات الأساسية لتواصل IoT
- أساسيات البيانات الضخمة: أين ومتى
- أنظمة الملفات الموزعة باستخدام HDFS
- مقارنة MapReduce مع Spark لمشاركة البيانات
- أدوات منظومة البيانات الضخمة: Spark وMongoDB وCassandra وFlume وCloudera وOozie وMahout
الشهادة
يحصل كل مشارك يُكمل الدورة على شهادة حضور من ARUK Training.
أسئلة شائعة
كيف أسجّل في الدورة؟
اختر الموعد والمدينة من جدول المواعيد واضغط «سجّل»، أو أرسل لنا استفساراً. سيؤكد فريقنا حجزك ويرسل لك الفاتورة.
هل الرسوم تشمل ضريبة القيمة المضافة؟
الرسوم معروضة لكل مشارك ولا تشمل ضريبة القيمة المضافة، والتي تُضاف إلى الفاتورة عند انطباقها.
هل يمكن تقديم هذه الدورة لفريقنا فقط؟
نعم. يمكن تقديم أي دورة من دورات ARUK داخل مؤسستك، أو في قاعة اجتماعات نحجزها لكم، أو بشكل فردي.
هل تتوفر الدورة عبر الإنترنت؟
نعم. نقدّم الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، في مواعيد تناسب فريقك، برسوم £1,850 + ضريبة القيمة المضافة للمشارك.
هل يوجد خصم للمجموعات؟
نعم. خصم 20% لمشاركَين، و35% لثلاثة مشاركين، و50% لخمسة مشاركين أو أكثر في الدورة نفسها.
هل يمكن تقديم الدورة بالعربية أو بلغة أخرى؟
نعم. يمكن تقديم دوراتنا بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، على يد مدرب يدرّس بهذه اللغة. اذكر اللغة المفضلة عند التسجيل أو الاستفسار.
ما الشهادة التي سأحصل عليها؟
شهادة حضور من ARUK Training.
دورات ذات صلة
ذكاء الأعمال: تقنيات تحليل البيانات وإعداد التقارير
26–30 أكتوبر 2026 · الدوحة
تفاصيل الدورة
شهادة متقدمة في البيانات الضخمة وتحليل البيانات (CABDDA)
19–23 أكتوبر 2026 · لندن
تفاصيل الدورة
شهادة في أساسيات البيانات الضخمة (CBDF)
19–23 أكتوبر 2026 · المنامة
تفاصيل الدورة