شهادة متقدمة في البيانات الضخمة وتحليل البيانات (CABDDA)

نظرة عامة على الدورة

تغير البيانات الضخمة المعلومات المتاحة لقرارات المؤسسة. تتناول دورة CABDDA تخزين حالات الاستخدام ومعالجتها وتحليلها وعرضها، بما يشمل بناء مشاريع تحليلات واسعة النطاق وإدارتها. تعالج مختبرات Spark العملية مسائل تتطلب بيانات كثيفة، إلى جانب بنى التخزين والحوسبة السحابية ومخاطر نقل البيانات. تقدم حالات التعلم الآلي والتعلم العميق العمل التحليلي المتقدم، مع الأخلاقيات والنزاهة في مناقشة تحليل البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي.

يختار المشاركون مجموعة بيانات لمشروع. تدعم أمثلة Netflix وLinkedIn وFacebook وGoogle وOrbitz وDell مناقشة احتياجات المؤسسة قبل تقييم المشاركين لمؤسساتهم وتحديد الفرص. يشمل العمل على المشروع المختار تعريف المشكلة ومصادر البيانات والاستكشاف والتحليل والعرض البصري، وينتهي بعرض النتائج ودورة حياة التحليلات باستخدام Spark. تأتي الدورة المتقدمة بعد مادة ممارس البيانات الضخمة وتحليلات البيانات (CBDDAP) وأساسيات البيانات الضخمة (CBDF) ضمن السلسلة؛ ويتوقع امتلاك عدة سنوات من الخبرة أو حضور CBDDAP سابقًا، مع توصية بخبرة في برمجة Python وعرض البيانات بصريًا.

أهداف الدورة

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

شرح تقنيات البيانات الضخمة واستخدام Apache Spark
وصف تحديات نموذج MapReduce في Hadoop ومزاياه
عرض تقنيات التخزين والحوسبة ومناقشتها، بما يشمل PostgreSQL وتخزين الكائنات
مناقشة خوارزميات التعلم الآلي وأساليب التعلم العميق والأخلاقيات في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي
تقديم عرض لدورة حياة التحليلات باستخدام Spark

الكفاءات المستهدفة

استخدام البيانات الضخمة
بنى تحليلات البيانات الضخمة وتقنياتها
الأخلاقيات والنزاهة في تطوير البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي
تخزين البيانات الضخمة
الممارسات المناسبة مع Apache Spark

الفئة المستهدفة

تناسب هذه الدورة:

مهندسو البيانات
مهندسو الذكاء الاصطناعي
علماء البيانات
المهنيون ذوو عدة سنوات من خبرة البيانات الضخمة أو الذين حضروا دورة ممارس البيانات الضخمة وتحليلات البيانات (CBDDAP) سابقًا؛ ويوصى بخبرة برمجة Python والعرض البصري للبيانات

منهجية التدريب

تتمحور الدورة الفنية حول التمارين العملية ومختبرات Spark.
تصاحب المناقشات والأنشطة الجماعية العمل التطبيقي.

البرنامج اليومي

اليوم 1
تطبيقات المؤسسة واختيار المشاريع
- مواءمة مشاريع البيانات الضخمة مع احتياجات المؤسسة
- أمثلة لتطبيقات البيانات الضخمة
- أمثلة Netflix
- أمثلة LinkedIn
- أمثلة Facebook
- أمثلة Google
- أمثلة Orbitz
- أمثلة Dell
- أمثلة أخرى للبيانات الضخمة
- الممارسات المناسبة لتصميم المشروع
- تقييم الوضع الحالي للمؤسسة
- اختيار مجموعات بيانات لمشاريع الدورة
اليوم 2
بنى التخزين وتقنياته
- الأساليب المعمارية والنماذج للبيانات الضخمة
- مكونات منظومة Hadoop
- مقدمة في Hadoop
- استخدام نظام الملفات الموزع في Hadoop (HDFS)
- المعالجة المتوازية واسعة النطاق (MPP) والتطبيقات الموزعة في الذاكرة
- أنظمة قواعد البيانات العلائقية (RDBMSs) وقواعد بيانات NoSQL (DBs)
- التخزين باستخدام PostgreSQL
- التخزين باستخدام MongoDB
- التخزين باستخدام Cassandra
- التعامل مع تدفقات البيانات
- مستودعات البيانات وأسواق البيانات
- مقدمة في Apache Spark
- مختبرات SQL العملية للبيانات الضخمة
اليوم 3
حوسبة البيانات الضخمة ونقلها
- أساليب الوصول إلى البيانات الضخمة
- الحوسبة السحابية في أعمال البيانات الضخمة
- المخاطر المرتبطة بنقل البيانات
- الشبكات والاستضافة المشتركة
- مختبر عملي في Apache Spark
- الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) وتقنيات حوسبة البيانات الضخمة
- أساليب الحوسبة الموزعة
- العناقيد عالية الأداء وApache Spark
- تدفق البيانات باستخدام Storm والتدفق المهيكل في Spark
- مختبرات ETL باستخدام Apache Spark
- هندسة البيانات باستخدام Apache Spark
اليوم 4
التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي
- أطوار دورة حياة التحليلات
- مقارنة Apache Spark مع Pandas
- التعلم الآلي والتعلم العميق للبيانات الضخمة في Spark
- الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
- التعلم الآلي المؤتمت AutoML وضبط المعلمات الفائقة
اليوم 5
تطوير مشروع البيانات وعرضه
- تحديد فرص التحليل في المؤسسة
- تعريف المشكلة وتقييمها
- شرح أثر البيانات واستخدامها في معالجة المشكلة
- تحديد مصادر البيانات المحتملة
- تصميم مشروع تحليلات
- الوصول إلى مجموعة بيانات المشروع المختارة واستكشافها وتحليلها وعرضها بصريًا
- عرض نتائج المشروع على مجموعة الدورة

الشهادة

يحصل كل مشارك يُكمل الدورة على شهادة حضور من ARUK Training.

أسئلة شائعة

كيف أسجّل في الدورة؟

اختر الموعد والمدينة من جدول المواعيد واضغط «سجّل»، أو أرسل لنا استفساراً. سيؤكد فريقنا حجزك ويرسل لك الفاتورة.

هل الرسوم تشمل ضريبة القيمة المضافة؟

الرسوم معروضة لكل مشارك ولا تشمل ضريبة القيمة المضافة، والتي تُضاف إلى الفاتورة عند انطباقها.

هل يمكن تقديم هذه الدورة لفريقنا فقط؟

نعم. يمكن تقديم أي دورة من دورات ARUK داخل مؤسستك، أو في قاعة اجتماعات نحجزها لكم، أو بشكل فردي.

هل تتوفر الدورة عبر الإنترنت؟

نعم. نقدّم الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، في مواعيد تناسب فريقك، برسوم £1,850 + ضريبة القيمة المضافة للمشارك.

هل يوجد خصم للمجموعات؟

نعم. خصم 20% لمشاركَين، و35% لثلاثة مشاركين، و50% لخمسة مشاركين أو أكثر في الدورة نفسها.

هل يمكن تقديم الدورة بالعربية أو بلغة أخرى؟

نعم. يمكن تقديم دوراتنا بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، على يد مدرب يدرّس بهذه اللغة. اذكر اللغة المفضلة عند التسجيل أو الاستفسار.

ما الشهادة التي سأحصل عليها؟

شهادة حضور من ARUK Training.

حضوري

مباشرة عبر الإنترنت

خصّص هذه الدورة

نظرة عامة على الدورة

أهداف الدورة

الكفاءات المستهدفة

الفئة المستهدفة

منهجية التدريب

البرنامج اليومي

تطبيقات المؤسسة واختيار المشاريع

بنى التخزين وتقنياته

حوسبة البيانات الضخمة ونقلها

التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي

تطوير مشروع البيانات وعرضه

الشهادة

أسئلة شائعة

دورات ذات صلة

الذكاء الاصطناعي في إدارة العقود والمشاريع

ذكاء الأعمال: تقنيات تحليل البيانات وإعداد التقارير

شهادة في أساسيات البيانات الضخمة (CBDF)

شهادة في علم البيانات (CDS)