تحليل البيانات المالية باستخدام Python

تدعم مجموعات البيانات المالية القرارات في البنوك والاستثمار وإدارة المخاطر وتمويل الشركات. تتناول الدورة معالجتها وتحليلها وتفسيرها باستخدام Python، مع NumPy وpandas وMatplotlib للمعالجة والعمل الإحصائي والعرض البصري. تمهد تهيئة البيانات والتحليل الاستكشافي (EDA) للسلاسل الزمنية والنمذجة المالية ومعالجة القيم المتطرفة والمفقودة، مع عمل برمجي تطبيقي يستند إلى مجموعات بيانات مالية.

تربط النماذج البيانات بالمسائل المالية. يبحث المشاركون تقييم السندات والأسهم والمشتقات وأطر المخاطر وتحليل المحافظ والسيناريوهات أو الحساسية. يدعم التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع له العمل التنبؤي، بما يشمل التنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي وأساليب تقييم النماذج والتحقق منها. تتناول الجلسات الأخيرة استراتيجيات التداول واختبارها تاريخيًا وتحليل المشاعر في الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي والبيانات الضخمة في قرارات السوق. تصاحب الأخلاقيات والامتثال القطاعي المادة الفنية، وتتيح التمارين الموجهة والحالات ممارسة تفسير النتائج للتخطيط الاستراتيجي والاستثمار وإدارة المخاطر.

تناسب هذه الدورة:

• المهنيون الماليون والمحللون الذين يدمجون تحليل البيانات في عملهم
• مديرو الاستثمار والمخاطر الذين يستخدمون Python للمحافظ وتقييم المخاطر
• محللو البيانات والمهنيون في تكنولوجيا المعلومات العاملون على مجموعات بيانات مالية
• المتداولون والمهنيون في الاستثمار الذين يدرسون التداول الخوارزمي والتنبؤ
• الاستشاريون وصانعو القرار الذين يطورون التحليل المالي باستخدام البيانات

• تغطي المحاضرات التفاعلية مفاهيم التحليل المالي وبرمجة Python.
• تستخدم جلسات البرمجة مجموعات بيانات مالية للتحليل والنمذجة.
• توضح الحالات والأمثلة القطاعية التطبيقات.
• تطبق التمارين الموجهة التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية خطوة بخطوة.
• تدعم المناقشات الجماعية والأسئلة والأجوبة التفسير والتطبيق في العمل.