دورات تدريبية للشركات في الخليج ولندن وأوروبا وآسيا منذ عام 2015
+44 7462 102778[email protected]WhatsAppEnglish
استفسر الآن
الدوراتالمجالاتالمدنالتدريب الداخليلماذا ARUKاتصل بناEnglishاستفسر الآن
DB-017

التعلم الآلي والنماذج التنبؤية

دورة مكثفة لمدة 5 أيام · بالعربية والإنجليزية واللغات الأوروبية

يستخدم محللو البيانات والمحترفون في مجال الأعمال هذه الدورة التدريبية التفصيلية ومدتها خمسة أيام لتعلم خوارزميات تعلم الآلة الخاضع للإشراف. يوضح المنهج الدراسي كيفية بناء واختبار والتحقق من صحة النماذج التنبؤية باستخدام أدوات متوافقة مع معايير الصناعة لتحسين التقديرات الإحصائية في مؤسساتهم.

حضوري

دورات عامة في مدننا

  • 19–23 أكتوبر 2026مسقط£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 2–6 نوفمبر 2026المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 16–20 نوفمبر 2026ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 7–11 ديسمبر 2026أمستردام£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 21–25 ديسمبر 2026دبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
  • 11–15 يناير 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
عرض 23 موعداً إضافياً
  • 25–29 يناير 2027جنيف£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
  • 8–12 فبراير 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 22–26 فبراير 2027أبوظبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
  • 1–5 مارس 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 15–19 مارس 2027القاهرة£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
  • 5–9 أبريل 2027جدة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
  • 19–23 أبريل 2027ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 3–7 مايو 2027أمستردام£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 17–21 مايو 2027سنغافورة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
  • 14–18 يونيو 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 28 يونيو – 2 يوليو 2027مسقط£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 12–16 يوليو 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 26–30 يوليو 2027الدار البيضاء£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
  • 2–6 أغسطس 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 16–20 أغسطس 2027المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 6–10 سبتمبر 2027عمّان£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 20–24 سبتمبر 2027ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 4–8 أكتوبر 2027أمستردام£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 18–22 أكتوبر 2027مدريد£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 8–12 نوفمبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 22–26 نوفمبر 2027برلين£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
  • 13–17 ديسمبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
  • 27–31 ديسمبر 2027ميلانو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة

خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%

لا تناسبك هذه المواعيد؟ يمكننا تقديم هذه الدورة لفريقك في المواعيد التي تناسبكم. اطلب مواعيد خاصة · خيارات التدريب الداخلي

مباشرة عبر الإنترنت

مع مدرب، في مواعيد تناسب فريقك

يمكن تقديم هذه الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، لفرد أو لفريق كامل.

£1,850 + ضريبة القيمة المضافة

خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%

طلبات خاصة

خصّص هذه الدورة

اختر ما تريد تغييره، وسنرسل لك عرضاً بالتفاصيل والسعر.

طلب خاص

التعلم الآلي والنماذج التنبؤية

ما الذي تريد تغييره؟ (اختر ما يناسبك)
أو

نظرة عامة على الدورة

تتيح النماذج التنبؤية للمؤسسات التنبؤ بالاتجاهات واتخاذ قرارات أفضل بناء على البيانات التاريخية. تغطي هذه الدورة التدريبية خوارزميات تعلم الآلة الخاضع للإشراف اللازمة لبناء تنبؤات دقيقة. وتوضح للمشاركين كيفية تطبيقها في مختلف القطاعات لتحقيق قيمة مضافة.

تنتقل الأيام الخمسة بشكل منطقي من منطق تحليل البيانات البسيط إلى الانحدار المتعدد، وأشجار القرار، والشبكات العصبية التفصيلية، مما يضمن تعلم المشاركين الفروق بين الانحدار اللوجستي والتحليل التمييزي. تستخدم الجلسات العملية مخرجات خطوة بخطوة ودراسات حالة تفصيلية لكل خوارزمية.

يمكن للمشاركين تقييم حلول تعلم الآلة المختلفة، مما يتيح لهم اختيار أفضل حزمة تقنية لتلبية احتياجاتهم الخاصة. كما يصبحون قادرين على تطبيق تقنيات التحقق من الصحة وضبط النماذج التنبؤية بفاعلية باستخدام برامج SAS أو Statistica أو SPSS.

أهداف الدورة

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

  1. شرح المفاهيم والمصطلحات الأساسية لتعلم الآلة
  2. التمييز بين طرق تحليل البيانات وتعلم الآلة
  3. تطبيق تقنيات الاختبار والتحقق من الصحة على النماذج الجديدة
  4. تقييم وتقديم الحلول التحليلية المثلى لأصحاب المصلحة
  5. بناء وضبط النماذج التنبؤية للحصول على تقديرات دقيقة

الكفاءات المستهدفة

  • التحليل التنبؤي
  • النماذج التنبؤية
  • تحليل البيانات
  • النماذج التحليلية للبيانات

الفئة المستهدفة

تناسب هذه الدورة:

  • المهنيون في جميع المستويات المهتمون باستخدام التعلم الآلي في المؤسسات
  • العاملون في البنوك والتأمين وتجارة التجزئة
  • العاملون في الحكومة والتصنيع والرعاية الصحية
  • العاملون في الاتصالات والطيران

منهجية التدريب

  • ترافق المناقشات التفاعلية والتمارين العروض التوضيحية المتسلسلة للبرامج.
  • دراسات حالة باستخدام برامج SAS و SPSS و Statistica و Excel
  • تحليل الخوارزميات متعدد المراحل خطوة بخطوة

البرنامج اليومي

  1. اليوم 1

    تحليل البيانات والانحدار البسيط

    • أساسيات منطق تحليل البيانات الهيكلية
    • اختبار المتوسطات والنسب لمجموعتين
    • تصور ملفات تعريف المجموعات في مخطط واحد
    • اختبار المتوسطات والنسب عبر مجموعات متعددة
    • عرض خصائص مجموعات متعددة معا في مخطط واحد
    • مقدمة في مبادئ الانحدار البسيط
    • فهم الانحدار مقابل الارتباط الإحصائي
    • تحليل الحساسية للمتغيرات الكمية
  2. اليوم 2

    الانحدار المتعدد واللوجستي

    • لمحة عامة عن مبادئ تعلم الآلة الأساسية
    • فهم منطق النزول المتدرج في الخوارزميات
    • الفروق بين الانحدار المتعدد والبسيط
    • تحليل التباين في التقديرات الإحصائية
    • استخدام المتغيرات الوهمية في النماذج التنبؤية
    • الفروق بين الانحدار اللوجستي والمتعدد
    • تبسيط النماذج التفصيلية من خلال الانحدار التدريجي
  3. اليوم 3

    تقنيات التحليل التمييزي

    • تطبيق تقنيات التنميط المحسنة على البيانات
    • طرق تحليل الدالة التمييزية لمجموعتين
    • إسناد الحالات والتقييم الشامل للنموذج
    • دوال التصنيف ومسافات Mahalanobis المربعة
    • الأساليب القائمة على الاحتمالات وتقليل تعقيد النموذج
    • تنفيذ مهام التحليل التمييزي المعمم
  4. اليوم 4

    العمل مع أشجار القرار

    • مقدمة في هيكل أشجار القرار
    • الأشجار الثنائية وتقييم جودتها الشاملة
    • القواعد والتقنيات لتقليم الأشجار بفاعلية
    • نماذج CART: أشجار التصنيف والانحدار
    • استخدام أشجار CHAID وخوارزميات الغابة العشوائية
  5. اليوم 5

    نماذج أقرب جار والنماذج البايزية والشبكات العصبية والتعلم العميق

    • فهم الاحتمالات الشرطية للتنبؤ الدقيق
    • إنشاء تنبؤات باستخدام النماذج الاحتمالية
    • التنبؤات القائمة على المسافة باستخدام أقرب جار
    • تنفيذ منهجية أقرب الجيران (KNN)
    • أوزان الشبكة العصبية والطبقات المخفية والإيجابيات والسلبيات
    • مقدمة في التعلم العميق ومبادئ البيانات الضخمة

الشهادة

يحصل كل مشارك يُكمل الدورة على شهادة حضور من ARUK Training.

أسئلة شائعة

كيف أسجّل في الدورة؟

اختر الموعد والمدينة من جدول المواعيد واضغط «سجّل»، أو أرسل لنا استفساراً. سيؤكد فريقنا حجزك ويرسل لك الفاتورة.

هل الرسوم تشمل ضريبة القيمة المضافة؟

الرسوم معروضة لكل مشارك ولا تشمل ضريبة القيمة المضافة، والتي تُضاف إلى الفاتورة عند انطباقها.

هل يمكن تقديم هذه الدورة لفريقنا فقط؟

نعم. يمكن تقديم أي دورة من دورات ARUK داخل مؤسستك، أو في قاعة اجتماعات نحجزها لكم، أو بشكل فردي.

هل تتوفر الدورة عبر الإنترنت؟

نعم. نقدّم الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، في مواعيد تناسب فريقك، برسوم £1,850 + ضريبة القيمة المضافة للمشارك.

هل يوجد خصم للمجموعات؟

نعم. خصم 20% لمشاركَين، و35% لثلاثة مشاركين، و50% لخمسة مشاركين أو أكثر في الدورة نفسها.

هل يمكن تقديم الدورة بالعربية أو بلغة أخرى؟

نعم. يمكن تقديم دوراتنا بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، على يد مدرب يدرّس بهذه اللغة. اذكر اللغة المفضلة عند التسجيل أو الاستفسار.

ما الشهادة التي سأحصل عليها؟

شهادة حضور من ARUK Training.

دورات ذات صلة

التسجيل

التعلم الآلي والنماذج التنبؤية

أهم شروط الحجز (اقرأها قبل التسجيل)
  • تُدفع الرسوم كاملة مقدماً قبل بدء الدورة.
  • للاسترداد يجب الإلغاء كتابياً قبل 30 يوماً أو أكثر من موعد البدء (45 يوماً للتدريب الداخلي). بعد ذلك تُستحق الرسوم كاملة.
  • لا يُعاد أي مبلغ في حال عدم الحضور أو الحضور الجزئي.
  • المقعد للمشارك المذكور اسمه فقط، ولا يجوز أن يحضر شخص آخر بدلاً منه.
  • لا يمكن النقل إلى موعد أو مدينة أخرى إلا بموافقة كتابية من ARUK.
  • السفر والإقامة والتأشيرات مسؤوليتك، ورفض التأشيرة لا يغيّر شروط الإلغاء.

شروط وأحكام الحجز

اطلب عرض سعر

التعلم الآلي والنماذج التنبؤية