حوكمة البيانات وخصوصيتها وسلامتها في الذكاء الاصطناعي (AI)
دورة مكثفة لمدة 5 أيام · بالعربية والإنجليزية واللغات الأوروبية
- المدة5 أيام
- الأسلوبحضوري أو مباشرة عبر الإنترنت
- اللغةالعربية أو الإنجليزية أو لغة أوروبية
- الشهادةشهادة حضور من ARUK
- الرسوممن £1,800 + ضريبة القيمة المضافة
يتناول كبار القادة ومحترفو الامتثال قواعد حوكمة البيانات التي تنطبق على أنظمة الذكاء الاصطناعي خلال دورة مدتها 5 أيام. ويتعلم المشاركون الموازنة بين الابتكار التقني وحماية البيانات في ضوء الأطر الدولية والإقليمية، مع دراسة تقييمات الأثر والضوابط العملية للخصوصية.
حضوري
دورات عامة في مدننا
- 26–30 أكتوبر 2026جدة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 نوفمبر 2026كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 نوفمبر 2026مسقط£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 14–18 ديسمبر 2026برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 28 ديسمبر – 1 يناير 2026المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 4–8 يناير 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
عرض 23 موعداً إضافياً
- 18–22 يناير 2027برلين£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 فبراير 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 فبراير 2027ميلانو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 8–12 مارس 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 22–26 مارس 2027ملقة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 12–16 أبريل 2027كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 26–30 أبريل 2027سراييفو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 10–14 مايو 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 24–28 مايو 2027دبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 7–11 يونيو 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 21–25 يونيو 2027الرياض£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 5–9 يوليو 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 19–23 يوليو 2027الدوحة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 أغسطس 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 أغسطس 2027جنيف£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 13–17 سبتمبر 2027كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 27 سبتمبر – 1 أكتوبر 2027أبوظبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 11–15 أكتوبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 25–29 أكتوبر 2027القاهرة£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 نوفمبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 نوفمبر 2027جدة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 6–10 ديسمبر 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 20–24 ديسمبر 2027سنغافورة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
لا تناسبك هذه المواعيد؟ يمكننا تقديم هذه الدورة لفريقك في المواعيد التي تناسبكم. اطلب مواعيد خاصة · خيارات التدريب الداخلي
مباشرة عبر الإنترنت
مع مدرب، في مواعيد تناسب فريقك
يمكن تقديم هذه الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، لفرد أو لفريق كامل.
£1,850 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
خصّص هذه الدورة
اختر ما تريد تغييره، وسنرسل لك عرضاً بالتفاصيل والسعر.
نظرة عامة على الدورة
يدرس كبار القادة التزامات الخصوصية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. تربط الدورة على مدى 5 أيام بين حوكمة البيانات وحماية الخصوصية، وتستعين بأمثلة توضح إدارة المعلومات وتقييم مخاطر مشاريع الذكاء الاصطناعي. ويشكّل نظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) والأطر الدولية السياق التنظيمي للدراسة.
يساعد تصنيف البيانات وتقييم أثر استخدامها على اختيار ضوابط حمايتها. ويتناول المشاركون الحوكمة القابلة للتكيف والإدارة الاستراتيجية للخصوصية، بما فيها المسؤولية الشخصية، ثم يدرسون كيف تدعم هذه الأساليب المبادرات الملتزمة بمتطلبات الخصوصية والاستعداد لعمليات التدقيق.
تشمل التطبيقات المؤسسية إدارة نقل البيانات عبر الحدود وتعزيز ثقافة الخصوصية. وتتناول الدورة ثقة أصحاب المصلحة وسمعة المؤسسة في حماية البيانات، إلى جانب أثر الحوكمة السليمة على قدرتها التنافسية. وتساعد مناقشة الحالات والتمارين العملية على إعداد خطط لتحسين الحوكمة في مؤسسات المشاركين.
أهداف الدورة
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- فهم المتطلبات التنظيمية عبر المناطق العالمية
- إتقان أساليب الحوكمة القابلة للتكيف لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- إجراء تقييمات مخاطر الذكاء الاصطناعي وفحوصات الامتثال
- إنشاء أطر حوكمة قابلة للتكيف لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
- معالجة التحديات المؤسسية المعقدة باستخدام دراسات حالة عملية
الفئة المستهدفة
تناسب هذه الدورة:
- مديرو الإدارات القانونية المسؤولون عن الامتثال لأنظمة الخصوصية
- المديرون المسؤولون عن حوكمة البيانات وأطر الذكاء الاصطناعي
- رؤساء برامج الخصوصية الذين يوجّهون سياسات البيانات في المؤسسة
- مديرو أمن المعلومات المعنيون بحماية البيانات
- المسؤولون عن صون خصوصية البيانات والامتثال
- مديرو المشاريع الذين يقودون عمليات نشر الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات
- قادة إدارة المخاطر الذين يقيّمون تهديدات خصوصية البيانات المحتملة
- العاملون في الخدمات المالية والاتصالات والتصنيع والنفط والغاز
منهجية التدريب
- محاضرات تفاعلية وتمارين عملية ومناقشات جماعية
- تحليل سيناريوهات واقعية ودراسات حالة تفصيلية
- خبرة عملية في إجراء تقييمات أثر الخصوصية
- إرشاد مخصص من ميسّر خبير في المجال
- فرص للتواصل وصياغة استراتيجيات حوكمة مؤسسية قابلة للتنفيذ
- أساليب استراتيجية لوضع أطر الذكاء الاصطناعي القائمة على الخصوصية
البرنامج اليومي
- اليوم 1
اللوائح والأطر العالمية لخصوصية البيانات
- كيفية تطبيق اللائحة العامة لحماية البيانات (EU GDPR) على الذكاء الاصطناعي
- العمل مع متطلبات قانون حماية المعلومات الشخصية (PIPL) في الصين
- اتباع قواعد نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) في المملكة العربية السعودية
- فهم المرسوم بقانون اتحادي رقم 45 لسنة 2021 لدولة الإمارات العربية المتحدة (UAE)
- الإطار الإفريقي لمواءمة حماية البيانات
- تلبية المبادئ التوجيهية لخصوصية البيانات الصادرة عن البنك المركزي السعودي (SAMA)
- القواعد التي حددها مركز قطر للمال (Qatar Financial Centre)
- أطر العمل الإقليمية الأخرى في جميع أنحاء إفريقيا
- تطبيق مبادئ الخصوصية على مشاريع الذكاء الاصطناعي
- حلول لنقل المعلومات عبر الحدود
- إعداد أدوات مراقبة الامتثال
- اليوم 2
مكونات إطار حوكمة البيانات
- أنظمة لتصنيف المعلومات بشكل صحيح
- إدارة البيانات طوال دورة حياتها بأكملها
- دمج الخصوصية حسب التصميم في المشاريع
- الحفاظ على معايير الجودة العالية للبيانات
- النماذج التشغيلية لحوكمة البيانات
- إجراء تقييمات منظمة لتأثير الخصوصية
- تنفيذ الضوابط التقنية لحماية البيانات
- بناء أدوات فعالة لمراقبة الأنظمة
- اليوم 3
إطار إدارة مخاطر خصوصية الذكاء الاصطناعي
- نماذج لتقييم مخاطر الخصوصية
- إجراء تقييمات تأثير حماية البيانات
- إدارة المخاطر عند العمل مع الموردين
- التعامل مع متطلبات نقل البيانات عبر الحدود
- تقنيات لإخفاء هوية مجموعات البيانات الحساسة
- المعايير الحالية لتشفير البيانات
- إدارة التحكم في الوصول ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي
- إعداد آليات تدقيق موثوقة
- منهجيات لتقييم المخاطر بشكل منظم
- وضع الضوابط التقنية موضع التنفيذ
- تتبع ومراقبة الامتثال بشكل مستمر
- اليوم 4
التنفيذ العملي والمراقبة
- دمج ممارسات الخصوصية في المؤسسة
- هيكلة فريق حوكمة الخصوصية
- تحديد الأدوار وتعيين المسؤوليات
- إدارة حملات التدريب والتوعية للموظفين
- إدارة التغيير المؤسسي بفعالية
- تطوير مقاييس لتتبع أهداف الخصوصية
- الاستجابة لحوادث خصوصية البيانات
- أطر العمل لإعداد التقارير الداخلية الدقيقة
- طرق التحسين المستمر للعمليات
- اليوم 5
الاتجاهات المستقبلية في خصوصية الذكاء الاصطناعي
- قضايا الخصوصية الجديدة والناشئة
- تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الخصوصية
- كيف يحمي التعلم الموحد (Federated Learning) المعلومات
- استخدام البيانات التركيبية في التدريب
- الحفاظ على الخصوصية أثناء حوسبة الحافة (Edge Computing)
الشهادة
يحصل كل مشارك يُكمل الدورة على شهادة حضور من ARUK Training.
أسئلة شائعة
كيف أسجّل في الدورة؟
اختر الموعد والمدينة من جدول المواعيد واضغط «سجّل»، أو أرسل لنا استفساراً. سيؤكد فريقنا حجزك ويرسل لك الفاتورة.
هل الرسوم تشمل ضريبة القيمة المضافة؟
الرسوم معروضة لكل مشارك ولا تشمل ضريبة القيمة المضافة، والتي تُضاف إلى الفاتورة عند انطباقها.
هل يمكن تقديم هذه الدورة لفريقنا فقط؟
نعم. يمكن تقديم أي دورة من دورات ARUK داخل مؤسستك، أو في قاعة اجتماعات نحجزها لكم، أو بشكل فردي.
هل تتوفر الدورة عبر الإنترنت؟
نعم. نقدّم الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، في مواعيد تناسب فريقك، برسوم £1,850 + ضريبة القيمة المضافة للمشارك.
هل يوجد خصم للمجموعات؟
نعم. خصم 20% لمشاركَين، و35% لثلاثة مشاركين، و50% لخمسة مشاركين أو أكثر في الدورة نفسها.
هل يمكن تقديم الدورة بالعربية أو بلغة أخرى؟
نعم. يمكن تقديم دوراتنا بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، على يد مدرب يدرّس بهذه اللغة. اذكر اللغة المفضلة عند التسجيل أو الاستفسار.
ما الشهادة التي سأحصل عليها؟
شهادة حضور من ARUK Training.
دورات ذات صلة
ذكاء الأعمال: تقنيات تحليل البيانات وإعداد التقارير
26–30 أكتوبر 2026 · الدوحة
تفاصيل الدورة
شهادة متقدمة في البيانات الضخمة وتحليل البيانات (CABDDA)
19–23 أكتوبر 2026 · لندن
تفاصيل الدورة
شهادة في أساسيات البيانات الضخمة (CBDF)
19–23 أكتوبر 2026 · المنامة
تفاصيل الدورة