أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI)
دورة مكثفة لمدة 5 أيام · بالعربية والإنجليزية واللغات الأوروبية
- المدة5 أيام
- الأسلوبحضوري أو مباشرة عبر الإنترنت
- اللغةالعربية أو الإنجليزية أو لغة أوروبية
- الشهادةشهادة حضور من ARUK
- الرسوممن £2,280 + ضريبة القيمة المضافة
يستخدم المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات وقادة الأعمال هذه الدورة التي تستمر 5 أيام لفهم النظريات الأساسية والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. وتغطي الدورة التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية. ويتعلم المشاركون كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وكيفية تنفيذه في سيناريوهات مختلفة من العالم الحقيقي.
حضوري
دورات عامة في مدننا
- 26–30 أكتوبر 2026مسقط£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 نوفمبر 2026لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 نوفمبر 2026المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 14–18 ديسمبر 2026إسطنبول£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 28 ديسمبر – 1 يناير 2026دبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 4–8 يناير 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
عرض 23 موعداً إضافياً
- 18–22 يناير 2027القاهرة£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 فبراير 2027ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 فبراير 2027جدة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 8–12 مارس 2027أمستردام£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 22–26 مارس 2027سنغافورة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 12–16 أبريل 2027لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 26–30 أبريل 2027مسقط£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 10–14 مايو 2027إسطنبول£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 24–28 مايو 2027الدار البيضاء£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 7–11 يونيو 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 21–25 يونيو 2027المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 5–9 يوليو 2027ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 19–23 يوليو 2027عمّان£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 أغسطس 2027أمستردام£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 أغسطس 2027مدريد£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 13–17 سبتمبر 2027لندن£3,360 + ضريبة القيمة المضافة
- 27 سبتمبر – 1 أكتوبر 2027برلين£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 11–15 أكتوبر 2027إسطنبول£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 25–29 أكتوبر 2027ميلانو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 نوفمبر 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 نوفمبر 2027ملقة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 6–10 ديسمبر 2027ميونخ£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 20–24 ديسمبر 2027سراييفو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
لا تناسبك هذه المواعيد؟ يمكننا تقديم هذه الدورة لفريقك في المواعيد التي تناسبكم. اطلب مواعيد خاصة · خيارات التدريب الداخلي
مباشرة عبر الإنترنت
مع مدرب، في مواعيد تناسب فريقك
يمكن تقديم هذه الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، لفرد أو لفريق كامل.
£1,850 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
خصّص هذه الدورة
اختر ما تريد تغييره، وسنرسل لك عرضاً بالتفاصيل والسعر.
نظرة عامة على الدورة
يحتاج المتخصصون إلى فهم فني واضح لكيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل استخدامها بفعالية في بيئات الإنتاج، وتوفر هذه الدورة هذا الأساس. وتنتقل من النظرية الأساسية إلى التطبيق العملي، مما يتيح للمشاركين نشر الذكاء الاصطناعي في عملهم.
ويغطي المنهج تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى تقنيات محددة. ويدرس المشاركون خوارزميات التعلم الآلي، والشبكات العصبية العميقة، وكيفية معالجة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للبيانات المرئية. وتغطي محاور معالجة اللغات الطبيعية نماذج المحولات المتقدمة مثل BERT وGPT.
وتشكل الجلسات العملية جزءا رئيسيا من التدريب، حيث يستخدم المشاركون أطر عمل التطوير والخدمات السحابية مثل IBM Watson لبناء نماذج أساسية. وتختتم الدورة بالنظر في الآثار الأخلاقية، وتحديات خصوصية البيانات، وما يعنيه المستقبل القائم على الذكاء الاصطناعي للاقتصاد.
أهداف الدورة
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح المبادئ والنظريات الأساسية للذكاء الاصطناعي
- تحديد تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على مشكلات الأعمال والبحث
- استخدام منصات وأدوات التطوير لبناء تطبيقات بسيطة
- تقييم الآثار المجتمعية للذكاء الاصطناعي واعتباراته الأخلاقية وتحدياته العملية
- بناء أساس لمواصلة الدراسة أو العمل في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
الفئة المستهدفة
تناسب هذه الدورة:
- متخصصو تكنولوجيا المعلومات ومطورو البرمجيات والمهندسون الراغبون في تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي
- قادة الأعمال والمديرون الذين يدرسون استخدام الذكاء الاصطناعي للابتكار وتحسين الكفاءة
- علماء البيانات، والإحصائيون، والموظفون التحليليون
- الطلاب والخريجون والمتخصصون الذين يفكرون في العمل بالذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات
- المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي مهما كان مستوى معرفتهم التقنية
منهجية التدريب
- محاضرات فنية تفاعلية ومناقشات جماعية
- عمل تطبيقي لبناء نماذج أساسية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
البرنامج اليومي
- اليوم 1
مقدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي الضيق لمهام محددة والعام الشبيه بقدرات الإنسان والمفهوم النظري للذكاء الفائق
- تاريخ الذكاء الاصطناعي: الأساليب الرمزية والتقدم في التعلم الآلي والتعلم العميق
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والنقل وتجارة التجزئة
- التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والروبوتات والأتمتة
- دراسات حالة لتطبيقات ناجحة وتحديات التنفيذ والدروس المستفادة
- اليوم 2
أساسيات التعلم الآلي
- نماذج التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز
- الانحدار الخطي وأشجار القرار والغابات العشوائية وآلات المتجهات الداعمة والتجميع
- جمع البيانات ومعالجتها مسبقا للخوارزميات
- تقنيات الهندسة الفعالة للميزات
- تطبيق الخوارزميات على مجموعات بيانات لبناء نماذج التصنيف والانحدار والتجميع
- اليوم 3
الشبكات العصبية والتعلم العميق
- طبقات الإدخال والطبقات المخفية والإخراج وانتقال المعلومات عبر الشبكات العصبية
- الانتشار العكسي وتعديل الأوزان استجابة للأخطاء
- أسباب أهمية تقنية التعلم العميق
- الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لمعالجة الصور والفيديو وتطبيقات الرؤية الحاسوبية
- بناء شبكة أساسية لتصنيف الصور باستخدام TensorFlow أو Keras
- اليوم 4
معالجة اللغات الطبيعية والأدوات
- تحليل البيانات النصية والصوتية الخام
- تحليل المشاعر والترجمة الآلية وروبوتات المحادثة والتعرف على الكلام
- تجزئة النص والتعرف على الكيانات المسماة (NER) ووسم أقسام الكلام وWord2Vec
- استخدام نماذج المحولات المتقدمة مثل BERT وGPT
- نظرة عامة على أطر العمل مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn
- الخدمات السحابية بما في ذلك Google AI وMicrosoft Azure AI وIBM Watson
- بناء روبوت محادثة باستخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP) أو تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل مشاعر مستخدمي وسائل التواصل
- اليوم 5
الأخلاقيات والتحديات والاتجاهات المستقبلية
- التحيز الخوارزمي والخصوصية وترسيخ أوجه عدم المساواة المجتمعية
- أتمتة الوظائف وأسواق العمل المستقبلية والمهارات اللازمة في اقتصاد يستخدم الذكاء الاصطناعي
- السياسات الحكومية ومعايير حوكمة الذكاء الاصطناعي
- اتجاهات الذكاء الاصطناعي في الحوسبة الكمية والابتكار في الرعاية الصحية والأتمتة
- قيود التوسع: البيانات والقدرة الحاسوبية وقابلية التفسير والسلامة والإنصاف والشفافية
- مراجعة مشاريع الدورة ومناقشة الدروس والتخطيط لمواصلة تعلم الذكاء الاصطناعي
الشهادة
يحصل كل مشارك يُكمل الدورة على شهادة حضور من ARUK Training.
أسئلة شائعة
كيف أسجّل في الدورة؟
اختر الموعد والمدينة من جدول المواعيد واضغط «سجّل»، أو أرسل لنا استفساراً. سيؤكد فريقنا حجزك ويرسل لك الفاتورة.
هل الرسوم تشمل ضريبة القيمة المضافة؟
الرسوم معروضة لكل مشارك ولا تشمل ضريبة القيمة المضافة، والتي تُضاف إلى الفاتورة عند انطباقها.
هل يمكن تقديم هذه الدورة لفريقنا فقط؟
نعم. يمكن تقديم أي دورة من دورات ARUK داخل مؤسستك، أو في قاعة اجتماعات نحجزها لكم، أو بشكل فردي.
هل تتوفر الدورة عبر الإنترنت؟
نعم. نقدّم الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، في مواعيد تناسب فريقك، برسوم £1,850 + ضريبة القيمة المضافة للمشارك.
هل يوجد خصم للمجموعات؟
نعم. خصم 20% لمشاركَين، و35% لثلاثة مشاركين، و50% لخمسة مشاركين أو أكثر في الدورة نفسها.
هل يمكن تقديم الدورة بالعربية أو بلغة أخرى؟
نعم. يمكن تقديم دوراتنا بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، على يد مدرب يدرّس بهذه اللغة. اذكر اللغة المفضلة عند التسجيل أو الاستفسار.
ما الشهادة التي سأحصل عليها؟
شهادة حضور من ARUK Training.
دورات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي (AI) في التحقيقات الجنائية الرقمية: التحقيق في الجرائم السيبرانية المتقدمة
19–23 أكتوبر 2026 · كوالالمبور
تفاصيل الدورة