التعلم الآلي المتمحور حول الإنسان (HCML)
دورة مكثفة لمدة 5 أيام · بالعربية والإنجليزية واللغات الأوروبية
- المدة5 أيام
- الأسلوبحضوري أو مباشرة عبر الإنترنت
- اللغةالعربية أو الإنجليزية أو لغة أوروبية
- الشهادةشهادة حضور من ARUK
- الرسوممن £1,800 + ضريبة القيمة المضافة
يدرس مهندسو الذكاء الاصطناعي ومصممو تجربة المستخدم (UX) التعلم الآلي المتمحور حول الإنسان (HCML) خلال 5 أيام من الدراسة النظرية والعمل التطبيقي. ويستكشف المشاركون التصميم الأخلاقي وأساليب تقليل التحيز في الخوارزميات، وكيف توجّه ملاحظات المستخدمين تدريب النماذج وتحسينها لاحقا.
حضوري
دورات عامة في مدننا
- 26–30 أكتوبر 2026جدة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 26–30 أكتوبر 2026المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 نوفمبر 2026كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 نوفمبر 2026مسقط£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 نوفمبر 2026دبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 14–18 ديسمبر 2026برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
عرض 26 موعداً إضافياً
- 28 ديسمبر – 1 يناير 2026المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 28 ديسمبر – 1 يناير 2026الرياض£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 4–8 يناير 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 18–22 يناير 2027جنيف£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 فبراير 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 فبراير 2027أبوظبي£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 8–12 مارس 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 22–26 مارس 2027القاهرة£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 12–16 أبريل 2027كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 26–30 أبريل 2027جدة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 10–14 مايو 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 24–28 مايو 2027سنغافورة£4,200 + ضريبة القيمة المضافة
- 7–11 يونيو 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 21–25 يونيو 2027مسقط£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 5–9 يوليو 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 19–23 يوليو 2027الدار البيضاء£2,280 + ضريبة القيمة المضافة
- 9–13 أغسطس 2027روما£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 23–27 أغسطس 2027المنامة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 13–17 سبتمبر 2027كوالالمبور£1,800 + ضريبة القيمة المضافة
- 27 سبتمبر – 1 أكتوبر 2027عمّان£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 11–15 أكتوبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 25–29 أكتوبر 2027مدريد£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 1–5 نوفمبر 2027برشلونة£3,080 + ضريبة القيمة المضافة
- 15–19 نوفمبر 2027برلين£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
- 6–10 ديسمبر 2027فرانكفورت£2,600 + ضريبة القيمة المضافة
- 20–24 ديسمبر 2027ميلانو£3,400 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
لا تناسبك هذه المواعيد؟ يمكننا تقديم هذه الدورة لفريقك في المواعيد التي تناسبكم. اطلب مواعيد خاصة · خيارات التدريب الداخلي
مباشرة عبر الإنترنت
مع مدرب، في مواعيد تناسب فريقك
يمكن تقديم هذه الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، لفرد أو لفريق كامل.
£1,850 + ضريبة القيمة المضافة
خصم للمجموعات: مشاركان 20% · 3 مشاركين 35% · 5 مشاركين أو أكثر 50%
خصّص هذه الدورة
اختر ما تريد تغييره، وسنرسل لك عرضاً بالتفاصيل والسعر.
نظرة عامة على الدورة
يجمع التعلم الآلي المتمحور حول الإنسان بين التعلم الآلي (ML) والتفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) وعلم النفس والتصميم. وتوجّه احتياجات الإنسان عملية التطوير. تدرس هذه الدورة التي تستمر 5 أيام تقنيات تجعل الأنظمة الذكية سهلة الاستخدام وجديرة بالثقة، مع مراعاة المسؤولية الأخلاقية والإدماج وقابلية التفسير. وتدخل القيم والسلوك البشري في تقييم آثار النظام المجتمعية.
ينظر المشاركون عن كثب في كيفية قياس التحيز في بيانات التدريب، ويستكشفون طرقا لبناء برمجيات قابلة للتفسير يمكن للمستخدمين الوثوق بها في ظل ظروف متنوعة في العالم الحقيقي. تغطي ورش العمل العملية تدريب الإنسان في الحلقة (HITL) والنماذج الأولية للواجهات سهلة الاستخدام باستخدام أدوات مثل Teachable Machine.
تتناول الدراسة النظرية ودراسات الحالة والمشاريع العملية إدماج المعرفة باحتياجات الإنسان في التعلم الآلي. ويدرس المشاركون التصميم التشاركي ويقيّمون قابلية استخدام الأنظمة الذكية وآثارها المجتمعية.
أهداف الدورة
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح مبادئ التصميم المتمحور حول الإنسان لتقنيات الذكاء الاصطناعي و ML
- تحديد التحيز الخوارزمي وتقليله لتحسين الإنصاف في نماذج التعلم الآلي
- بناء الملاحظات البشرية في حلقة تدريب النموذج وتحسينه
- تصميم واجهات ذكاء اصطناعي تتمحور حول المستخدم وتدعم الشفافية والثقة وقابلية التفسير
- استخدام ممارسات التصميم التشاركي عند تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي جديدة
- تقييم قابلية الاستخدام والتأثير المجتمعي للمنصات الذكية
الفئة المستهدفة
تناسب هذه الدورة:
- مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) وعلماء البيانات
- مصممو UX و UI الذين يبنون أنظمة ذكية
- الباحثون والممارسون في التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI)
- مديرو المنتجات واستراتيجيو الابتكار
- مسؤولو التحول الرقمي والأخلاقيات
- محترفو الحوكمة التقنية وصناع السياسات
منهجية التدريب
- محاضرات تفاعلية ومناقشات جماعية منظمة
- ورش عمل عملية باستخدام LIME و SHAP و Teachable Machine
- مراجعة دراسات حالة حول أنظمة ML سيئة التصميم
البرنامج اليومي
- اليوم 1
أساسيات التعلم الآلي المتمحور حول الإنسان
- مفاهيم HCML ومبادئ التصميم الأساسية
- القيود العملية لنهج ML التقليدية
- مقارنة التصميم المتمحور حول الإنسان مع الأساليب المتمحورة حول التقنية
- مراجعة الأطر الأخلاقية الحالية في تطوير الذكاء الاصطناعي
- تحليل التأثير البشري للأنظمة سيئة التصميم
- اليوم 2
فهم الاحتياجات البشرية والتحيز الخوارزمي
- كيف يؤثر الإدراك والمعرفة البشرية على الثقة في الذكاء الاصطناعي
- تحديد التحيز وقياسه في مجموعات البيانات والنماذج
- استراتيجيات لتشغيل جمع بيانات شامل
- معالجة التنوع البشري ومتطلبات إمكانية الوصول
- ورشة عمل لتشخيص التحيز في تطبيقات العالم الحقيقي
- اليوم 3
تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير
- مبادئ UX الأساسية لتطبيقات البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) وأفضل الممارسات الحالية
- الشفافية وقابلية التفسير في نماذج الصندوق الأسود والصندوق الأبيض
- تصور مخرجات التعلم الآلي التفصيلية للمستخدمين النهائيين
- جلسة عملية لبناء نماذج قابلة للتفسير باستخدام أدوات تتمحور حول المستخدم
- اليوم 4
أنظمة تعلم الإنسان في الحلقة
- المفاهيم الأساسية لبنية نظام الإنسان في الحلقة (HITL)
- استخدام التعلم المعزز من الملاحظات البشرية المباشرة
- وضع العلامات التفاعلية و التعلم النشط والبرمجيات التكيفية
- النماذج الأولية لأنظمة HCML باستخدام Teachable Machine و LIME و SHAP
- دراسة حالة تغطي التحسين التكراري من خلال ملاحظات المستخدمين
- اليوم 5
الآثار الأخلاقية والاجتماعية
- بناء التعاطف والشفافية والثقة لدفع تبني الذكاء الاصطناعي
- المنظورات التنظيمية وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية
- تصميم أنظمة للفئات المهمشة والضعيفة من المستخدمين
- نشاط جماعي لاقتراح مشروع ذكاء اصطناعي متمحور حول الإنسان وعرضه
- مراجعة مستقبل HCML و الذكاء الاصطناعي المسؤول
الشهادة
يحصل كل مشارك يُكمل الدورة على شهادة حضور من ARUK Training.
أسئلة شائعة
كيف أسجّل في الدورة؟
اختر الموعد والمدينة من جدول المواعيد واضغط «سجّل»، أو أرسل لنا استفساراً. سيؤكد فريقنا حجزك ويرسل لك الفاتورة.
هل الرسوم تشمل ضريبة القيمة المضافة؟
الرسوم معروضة لكل مشارك ولا تشمل ضريبة القيمة المضافة، والتي تُضاف إلى الفاتورة عند انطباقها.
هل يمكن تقديم هذه الدورة لفريقنا فقط؟
نعم. يمكن تقديم أي دورة من دورات ARUK داخل مؤسستك، أو في قاعة اجتماعات نحجزها لكم، أو بشكل فردي.
هل تتوفر الدورة عبر الإنترنت؟
نعم. نقدّم الدورة مباشرة عبر الإنترنت على يد مدرب، في مواعيد تناسب فريقك، برسوم £1,850 + ضريبة القيمة المضافة للمشارك.
هل يوجد خصم للمجموعات؟
نعم. خصم 20% لمشاركَين، و35% لثلاثة مشاركين، و50% لخمسة مشاركين أو أكثر في الدورة نفسها.
هل يمكن تقديم الدورة بالعربية أو بلغة أخرى؟
نعم. يمكن تقديم دوراتنا بالعربية أو الإنجليزية أو أي لغة أوروبية، على يد مدرب يدرّس بهذه اللغة. اذكر اللغة المفضلة عند التسجيل أو الاستفسار.
ما الشهادة التي سأحصل عليها؟
شهادة حضور من ARUK Training.
دورات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي (AI) في التحقيقات الجنائية الرقمية: التحقيق في الجرائم السيبرانية المتقدمة
19–23 أكتوبر 2026 · كوالالمبور
تفاصيل الدورة